ରାଉରକେଲା ଜାତୀୟ ପ୍ରଯୁକ୍ତି ସଂସ୍ଥାନ ପକ୍ଷରୁ ୨୦୨୬-୨୭ ଶିକ୍ଷାବର୍ଷରୁ ଚାରିଟି ନୂତନ ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ଆରମ୍ଭ କରାଯିବ ବୋଲି ଘୋଷଣା କରାଯାଇଛି। ଉଦୟମାନ ପ୍ରଯୁକ୍ତି ଓ ବହୁମୁଖୀ ଶିକ୍ଷାକୁ ଗୁରୁତ୍ୱ ଦେଇ ଏହି ପାଠ୍ୟକ୍ରମଗୁଡ଼ିକ ଆରମ୍ଭ ହେଉଛି।
ନୂଆ ପାଠ୍ୟକ୍ରମମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ଗଣିତ ଓ ଗଣନା ବିଜ୍ଞାନ (Mathematics & Computing), ଯାନ୍ତ୍ରିକ ପଦାର୍ଥ ବିଜ୍ଞାନ (Engineering Physics), ଅର୍ଦ୍ଧଚାଳକ ଉପକରଣ ଓ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା (Semiconductor Devices and Technology), ଏବଂ ଯନ୍ତ୍ରାଧାରିତ ଶିକ୍ଷା ଓ ସଙ୍କେତ ବିଶ୍ଳେଷଣ (Machine Learning and Signal Analysis) ବିଷୟ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ଅଛି।
ଏହି ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ମାଧ୍ୟମରେ ଛାତ୍ରଛାତ୍ରୀଙ୍କୁ ଭବିଷ୍ୟତମୁଖୀ ଦକ୍ଷତା ପ୍ରଦାନ କରାଯିବ। ସୂଚନା ପ୍ରଯୁକ୍ତି ପରିବର୍ତ୍ତନ, ଅର୍ଦ୍ଧଚାଳକ ପ୍ରଯୁକ୍ତି, କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା, ଆଧୁନିକ ଉତ୍ପାଦନ ବ୍ୟବସ୍ଥା ଓ ବୈଜ୍ଞାନିକ ଗବେଷଣା କ୍ଷେତ୍ରରେ ଶିଳ୍ପ ଚାହିଦା ପୂରଣ ଉପରେ ମଧ୍ୟ ଗୁରୁତ୍ୱ ଦିଆଯିବ।
ସଂସ୍ଥାର ଅଧିକାରୀ ଅଶୋକ କୁମାର ତୁରୁକ କହିଛନ୍ତି ଯେ ଜାତୀୟ ଶିକ୍ଷା ନୀତି-୨୦୨୦ ଅନୁଯାୟୀ ବହୁମୁଖୀ ଶିକ୍ଷା, ଗବେଷଣା ଓ ଦକ୍ଷତା ବିକାଶ ଉପରେ ଅଧିକ ଗୁରୁତ୍ୱ ଦିଆଯାଉଛି। ଗଣିତ ଓ ପଦାର୍ଥ ବିଜ୍ଞାନ ଭଳି ବିଷୟଗୁଡ଼ିକ ଏବେ ନୂଆ ପ୍ରଯୁକ୍ତିର ମୂଳ ଭିତ୍ତି ପାଲଟିଛି।
ଗଣିତ ଓ ଗଣନା ବିଜ୍ଞାନ (Mathematics & Computing) ପାଠ୍ୟକ୍ରମରେ ତଥ୍ୟ ସଂରଚନା (Data Structures), ଯନ୍ତ୍ରାଧାରିତ ଶିକ୍ଷା (Machine Learning), କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା (Artificial Intelligence), ସଂକେତ ଗୁପ୍ତିକରଣ (Cryptography), ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଆଧାରିତ ମଡେଲିଂ (Statistical Modelling) ଓ ଉନ୍ନତ ଗଣନା (Advanced Computing) ବିଷୟ ପଢ଼ାଯିବ। ପ୍ରଥମ ବ୍ୟାଚରେ ୨୫ ଜଣ ଛାତ୍ରଛାତ୍ରୀ ଭର୍ତ୍ତି ହେବେ।
ଯାନ୍ତ୍ରିକ ପଦାର୍ଥ ବିଜ୍ଞାନ (Engineering Physics) ପାଠ୍ୟକ୍ରମରେ କ୍ୱାଣ୍ଟମ ପ୍ରଯୁକ୍ତି (Quantum Technology), ଅର୍ଦ୍ଧଚାଳକ ଉପକରଣ (Semiconductor Devices), ନାନୋ ପ୍ରଯୁକ୍ତି (Nanotechnology), ଆଲୋକ ବିଜ୍ଞାନ (Photonics), ମହାକାଶ ପ୍ରଯୁକ୍ତି (Space Technology) ଓ ଜୈବ ପଦାର୍ଥ ବିଜ୍ଞାନ (Biophysics) ଭଳି ବିଷୟ ରହିବ। ଏଥିରେ ମଧ୍ୟ ୨୫ ଜଣ ଛାତ୍ରଛାତ୍ରୀ ଭର୍ତ୍ତି ହେବେ।
ଅର୍ଦ୍ଧଚାଳକ ଉପକରଣ ଓ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା (Semiconductor Devices and Technology) ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ଭାରତର ବଢ଼ୁଥିବା ଅର୍ଦ୍ଧଚାଳକ ଶିଳ୍ପ ପାଇଁ ଦକ୍ଷ ମାନବ ସମ୍ପଦ ତିଆରି କରିବ। ଏଥିରେ ସଂଯୁକ୍ତ ପରିପଥ ନିର୍ମାଣ (IC Fabrication), ଅର୍ଦ୍ଧଚାଳକ ପତ୍ର ପ୍ରଯୁକ୍ତି (Wafer Technology), ପ୍ୟାକେଜିଂ ପ୍ରଯୁକ୍ତି (Packaging Technology) ଓ ଉପକରଣ ଅନୁକଳନ (Device Simulation) ବିଷୟ ରହିବ। ଏଥିରେ ୧୫ ଜଣ ଛାତ୍ରଛାତ୍ରୀଙ୍କୁ ଭର୍ତ୍ତି କରାଯିବ।
ଯନ୍ତ୍ରାଧାରିତ ଶିକ୍ଷା ଓ ସଙ୍କେତ ବିଶ୍ଳେଷଣ (Machine Learning and Signal Analysis) ପାଠ୍ୟକ୍ରମରେ ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା (Deep Learning), ଚିତ୍ର ବିଶ୍ଳେଷଣ (Image Processing), ତାରବିହୀନ ସଂଯୋଗ (Wireless Communication) ଓ ଜୈବ-ଚିକିତ୍ସା ସଙ୍କେତ ବିଶ୍ଳେଷଣ (Biomedical Signal Analysis) ବିଷୟ ପଢ଼ାଯିବ। ଏଥିରେ ୧୨ ଜଣ ଛାତ୍ରଛାତ୍ରୀଙ୍କୁ ଭର୍ତ୍ତି କରାଯିବ।
ସଂସ୍ଥା ପକ୍ଷରୁ କୁହାଯାଇଛି ଯେ, ଏହି ନୂଆ ପାଠ୍ୟକ୍ରମଗୁଡ଼ିକ ଉନ୍ନତ ବିଜ୍ଞାନ ଓ ଯାନ୍ତ୍ରିକ ଗବେଷଣା କ୍ଷେତ୍ରରେ ସଂସ୍ଥାକୁ ଆହୁରି ସୁଦୃଢ଼ କରିବ।
